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Kinsho 如何采集数據
透明地展示幕后運作。
Kinsho 是一個每日執行的管道。每天為每個選定模型執行你的每条提示词，存儲原始回答，提取品牌提及，计算指标。
每日循環
每條提示词 × 每個模型 × 每一天 — 聚合為你看到的指標
AI 引擎
提示词執行
回應擷取
品牌擷取
情感與排名
來源歸因
聚合
- 01提示词執行
- 02回應擷取
- 03品牌擷取
- 04情感與排名
- 05來源歸因
- 06聚合
每日管道
- 01執行提示词通過真實用戶界面發送到各個 AI 模型。
- 02存儲回答保存正文、引用、时間戳，便於審计。
- 03品牌與竞品识別多階段抽取，兼容 CJK 匹配。
- 04情感與位次评分每次提及分类并在回答中排序。
- 05信息源歸一化將引用规范化到真實域名與頁面。
- 06聚合指标汇總為可见度、情感、位次。
為什麼每天執行，為什麼多次執行？
AI 回答具有概率性——同一問題不同日子的回答可能不同。每天多次執行能得到稳定、可用於決策的指标。
多地區模擬，提升數據準確性
AI 的回答因地區而異。同一個問題從東京發出與從紐約或柏林發出，得到的品牌提及往往不同——因為 AI 模型對本地相關來源、區域產品可用性及語言特定訓練數據的權重各不相同。
Kinsho 透過先進的模擬層同時從多個地理區域執行每條提示詞，複現真實用戶在該地區與 AI 互動的方式。這意味著你的可見度分數反映的是實際地區差異，而非單一的以美國為中心的觀點。
提示
你寫的每條提示詞都可以綁定到某個國家和可選的子地區。Kinsho 將從該語言區的基礎設施進行模擬——日語提示詞從日本 IP 執行，獲取日語本地化結果，並按此評分。
為什麼使用 UI 而非 API？
API 返回的结果常常和用戶真實看到的不同：模型不同、来源不同，甚至是否联网搜索都不同。
Kinsho 通過真實界面交互，反映普通未登錄用戶的真實體驗。
信息
Kinsho 通過真實界面交互，反映普通未登錄用戶的真實體驗。