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Kinsho 如何采集数据
透明地展示幕后运作。
Kinsho 是一个每日运行的管道。每天为每个选定模型运行你的每条提示词，存储原始回答，提取品牌提及，计算指标。
每日循环
每条提示词 × 每个模型 × 每一天 — 聚合为你看到的指标
AI 引擎
提示词执行
响应捕获
品牌抽取
情感与排名
来源归因
聚合
- 01提示词执行
- 02响应捕获
- 03品牌抽取
- 04情感与排名
- 05来源归因
- 06聚合
每日管道
- 01运行提示词通过真实用户界面发送到各个 AI 模型。
- 02存储回答保存正文、引用、时间戳，便于审计。
- 03品牌与竞品识别多阶段抽取，兼容 CJK 匹配。
- 04情感与位次评分每次提及分类并在回答中排序。
- 05信息源归一化将引用规范化到真实域名与页面。
- 06聚合指标汇总为可见度、情感、位次。
为什么每天运行，为什么多次运行？
AI 回答具有概率性——同一问题不同日子的回答可能不同。每天多次运行能得到稳定、可用于决策的指标。
多地区模拟，提升数据准确性
AI 的回答因地区而异。同一个问题从东京发出与从纽约或柏林发出，得到的品牌提及往往不同——因为 AI 模型对本地相关来源、区域产品可用性及语言特定训练数据的权重各不相同。
Kinsho 通过先进的模拟层同时从多个地理区域运行每条提示词，复现真实用户在该地区与 AI 交互的方式。这意味着你的可见度分数反映的是实际地区差异，而非单一的以美国为中心的视角。
提示
你写的每条提示词都可以绑定到某个国家和可选的子地区。Kinsho 将从该语言区的基础设施进行模拟——日语提示词从日本 IP 运行，获取日语本地化结果，并按此评分。
为什么使用 UI 而非 API？
API 返回的结果常常和用户真实看到的不同：模型不同、来源不同，甚至是否联网搜索都不同。
Kinsho 通过真实界面交互，反映普通未登录用户的真实体验。
信息
Kinsho 通过真实界面交互，反映普通未登录用户的真实体验。