Kinsho AI
はじめに

Kinsho AI へようこそ

AI 検索時代のブランドのための、可視性インテリジェンス・プラットフォーム。

あなたの顧客はもう Google だけで検索していません。ChatGPT にプロダクトの推奨を尋ね、Perplexity で深くリサーチし、Gemini で選択肢を比較しています。こうした会話の多くはクリックにならず、ほとんどの解析ツールでは計測できません。

Kinsho AI は、AI 検索におけるあなたのブランドの見え方を可視化し、競合とベンチマークし、その結果を具体的な改善アクションに変えます。

セットアップの流れ
空のワークスペースから稼働中のダッシュボードまでの 5 ステップ
  1. 01
    ワークスペース
  2. 02
    ブランド
  3. 03
    プロンプト
  4. 04
    競合
  5. 05
    モデル

このドキュメントで学べること

はじめに

Kinsho が何を計測し、従来検索と何が違うのかを理解します。クイックスタートで最初のセットアップを行いましょう。

プロジェクトの設定

効果的なプロンプトの作り方、ワークスペースの整理、競合の選び方、監視する AI モデルの選定方法を学びます。

結果を読み解く

可視性・センチメント・ポジションなどの各指標の読み方を解説します。

アクションを起こす

隔週で生成されるアクションプランと、エクスポート/連携の使い方を説明します。

Kinsho AI ができること

あなたの業界について AI プラットフォームが受ける実際の質問に対して、あなたのブランドがどのように登場するかを追跡します。キーワード順位の代わりに、AI 検索で本当に重要な 3 つの指標を測定します。

Visibility

AI の回答にあなたのブランドがどれくらい言及されるか。AI 上の「マーケットシェア」。

Sentiment

言及されたときに、ポジティブ・ニュートラル・ネガティブのどれで表現されるか。

Position

複数ブランドが挙げられるとき、あなたが何番目に登場するか。

ヒント
すべての指標の基礎になるのは「情報源(Sources)」です。AI モデルがブランドを挙げるときに参照しているウェブサイト、記事、レビューを改善することが、可視性を改善する最短ルートです。

Kinsho のデータ収集

毎日、あなたのプロンプトを ChatGPT、Gemini、Perplexity などの主要な AI エンジンで実行し、時系列で傾向を分析します。AI の回答は本質的に揺らぐため、繰り返し実行することで安定した確率的な指標に変換します。

プロンプトは会話的な文章で書きます。たとえば「50 名未満のマーケティング代理店にとって最適な CRM は?」のように、キーワードではなく実際のユーザーの話し方に近づけます。

API ではなく、ユーザーが実際に見ている UI を通して AI と対話します。そのため、平均的なログアウト状態のユーザーが目にする現実のデータが得られます。

モニタリング対象 AI
選択した全モデルで毎日プロンプト実行
live
OpenAI
ChatGPTOpenAI
Gemini
GeminiGoogle
Perplexity
PerplexityPerplexity
Claude
ClaudeAnthropic
Grok
GrokxAI
Copilot
CopilotMicrosoft
Google
AI OverviewGoogle
Google
AI ModeGoogle

Kinsho の使い方

AI 可視性の追跡
主要 AI モデルすべてであなたが言及されるタイミングを把握。
競合モニタリング
同じ回答内に誰が登場しているかを確認。
引用機会の発見
AI が信頼している情報源を特定。
コンテンツギャップの発見
引用元には出ているのにブランド名が出ていないケースを検出。
推移のトラッキング
AI や戦略の変化にあわせて可視性の推移を追跡。
エージェント型アクションプラン
自社データから生成される、優先順位付きの次のアクション。
最初のプロジェクトを設定しませんか?
クイックスタートは約 10 分で、ブランド・プロンプト・競合・モデルまでを設定します。
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