Wie Kinsho Daten sammelt
Ein transparenter Blick hinter die Kulissen.
Kinsho ist eine tägliche Pipeline. Jeden Tag werden deine Prompts auf jedem ausgewählten KI-Modell ausgeführt, Antworten gespeichert, Erwähnungen extrahiert, Kennzahlen berechnet – die Rohantworten bleiben einsehbar.
- 01Prompt-Ausführung
- 02Antwort-Erfassung
- 03Marken-Extraktion
- 04Sentiment & Position
- 05Quellen-Zuordnung
- 06Aggregation
Die tägliche Pipeline
- 01Prompt-AusführungDeine Prompts laufen über dieselbe Oberfläche, die auch echte Nutzer sehen.
- 02Antwort-ErfassungVolltext, Zitate und Zeitstempel werden gespeichert – für spätere Audits.
- 03Extraktion von Marken & WettbewerbernMehrstufiger Extraktor inklusive CJK-fähigem Matching.
- 04Sentiment- & PositionsbewertungJede Erwähnung wird klassifiziert und in der Antwort eingeordnet.
- 05QuellenzuordnungZitate werden normalisiert und auf echte Domains abgebildet.
- 06AggregationAlle Werte fließen in Sichtbarkeit, Sentiment und Position ein.
Warum täglich und in mehreren Durchläufen?
KI-Antworten sind probabilistisch – dieselbe Frage kann an verschiedenen Tagen unterschiedlich beantwortet werden. Tägliche Mehrfachläufe liefern stabile, handlungsrelevante Kennzahlen.
Multi-Region-Simulation für präzisere Ergebnisse
KI-Antworten sind nicht überall gleich. Eine Frage aus Tokio liefert andere Markenerwähnungen als dieselbe Frage aus New York oder Berlin – weil KI-Modelle regional relevante Quellen, Produktverfügbarkeiten und sprachspezifische Trainingsdaten unterschiedlich gewichten.
Kinsho führt jeden Prompt gleichzeitig aus mehreren geografischen Regionen aus – mit einer fortschrittlichen Simulationsebene, die das Verhalten eines echten Nutzers in dieser Region nachbildet. So spiegeln Sichtbarkeitswerte reale regionale Unterschiede wider und nicht nur eine US-zentrierte Perspektive.
Warum UI statt API?
API-Antworten unterscheiden sich oft von dem, was Nutzer tatsächlich sehen: andere Modelle, andere Quellen, teilweise ohne Websuche.
Kinsho misst, was der durchschnittliche ausgeloggte Nutzer real erlebt.